Conda常用命令

• 下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

• 获取版本号

conda -v

• 创建虚拟环境

conda create --name your_env_name python=2.7

• 创建时附加包

conda create --name your_env_name python=3.5 numpy sklearn pandas

• 进入环境

activate your_env_name

• 退出环境

deactivate

• 删除环境

conda remove --name your_env_name --all

• 分享环境

activate target_env
conda env export > environment.yml

• 生成环境

conda env create -f environment.yml

• 更换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

• 导出依赖

pip freeze > requirements.txt

• 安装依赖

pip install -r requiements.txt

• pip换源

pip install -i https://pypi.douban.com/simple package