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案例：NLP技术实现预测天气冷暖感知度（可视化数据分析）

NLP 预测
2018/11/14 Share

数据可视化分析模块

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def analyze_data_plot(x, y):
    """可视化数据分析"""
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)  # 将画布划分为1行1列1块
    plt.scatter(x, y)

    # 设置散点图标题和横纵坐标
    plt.title('游客冷热感知点散点图', fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('冰淇淋数（单位：个）', fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('喝水量（单位：升）', fontproperties=myfont)
    plt.savefig('/home/pzs741/PycharmProjects/nlp/knn')
    plt.show()

数据可视化模块调用代码示例

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if __name__ == "__main__":
    # 创建数据集和标签
    dataset, labels = create_dataset()
    print(format('数据集：{}\n标签：{}').format(dataset, labels))

    # 可视化分析数据
    analyze_data_plot(dataset[:, 0], dataset[:, 1])

数据可视化效果展示

image

CATALOG
  1. 1. 数据可视化分析模块
  2. 2. 数据可视化模块调用代码示例
  3. 3. 数据可视化效果展示
Total : 99
2018
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